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阿凡题版“公式手写体”大爆发,点燃刷数据技术撕逼大战

本文摘要:数学基础运算,甚至手写公式识别,完成了1元1次方程、1元2次方程、2元1次方程等机械识别,1秒左右就能得出模拟人脑思维过程的解析过程和答案。为什么我指出手写体是在线教育的核心场景?

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数学基础运算,甚至手写公式识别,完成了1元1次方程、1元2次方程、2元1次方程等机械识别,1秒左右就能得出模拟人脑思维过程的解析过程和答案。为什么我指出手写体是在线教育的核心场景?除了教材中的印刷问题,老师没有板书手写体、作业本手写体、试卷手写体等,但手写体是学生最少见的主题表现形式,手写体识别是在线教育疑问解答的高频核心场景,确实是下一个行业成为入口级产品的牛逼技术引进人工智能技术,试图摆脱照片检索问题产品对同类产品传统问题库的依赖,从照片检索问题的1.0时代转入照片检索问题的2.0时代。阿凡题创始人陈李江指出。

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刷数据类APP竞争升级:从比较功能到技术领先世界也意味着以检索问题为代表的数据类APP,确实跨越了产品级的功能竞争,进入了业界级的技术驱动竞争阶段。但是,刷数据类APP的强手如林,BAT也相继转移到了这个美丽的处女地。

资本的波动减轻了该行业的泡沫,加强了不同细分领域的产品的市场分化和配对。今年3月末,猿题库宣布获得d回合6000万美元的融资,评价已经下降了约3亿6千万美元。之后,上位的阿凡问题于2013年7月在线,2014年底前完成了天使轮1000万元和a轮千万美元的金融资。

照片解题只是这种数据类APP技术的应用方向之一,未来的在线教育可能会沿着深刻的自学领域进行探索。我指出刷数据的未来目标是即拍电影即解法,大数据分析的应用领域应该逐渐扩展到更多的行业,不仅仅是解决问题,这是入口的确切意义。

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结语在网络波澜壮阔的发展历史中,市场需求驱动技术应用于前进,无一例外。当然,市场需求的解释是错误的,问题的解决很差,体验的笑话和阶段都很先进,技术路线正确也不一定越来越激烈。

这些都是在线教育技术驱动创造性的道路,必须思考和解决问题。现在像我这样的大人已经没有必要做问题了,但我仍然着迷于照片解题这种智能应用。

用户满了就放在那里,入口级的商业价值也相当大。无论谁是最后的失败者,这种技术驱动未来自学的极客精神,一定会提高科学技术的创造性和教育的发展,我赞扬这种可怕的想改变世界的极客们。作者:王冠雄原创文章允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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